817数据结构 考试大纲
【指定参考书】
严蔚敏. 数据结构(C语言版). 第二版, 人民邮电出版社
【考核目标】
1.理解数据结构的基本概念，比较系统地掌握数据结构的理论基础知识;
2.熟悉并掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图等的逻辑结构、存储结构和对数据的基本运算;
3.熟悉并掌握抽象数据类型的表示、实现和在程序设计中的作用;
4.理解算法的基本概念、特性、设计要求以及性能分析;
5.理解查找和排序的基本概念，掌握各种查找和排序操作的基本思想和算法实现;
6.学会根据计算机所处理数据对象的特性，确定与之相适应的数据结构和存储结构，并设计相应的应用算法。
【考核内容】
一、绪论
1.考核知识点
数据结构;抽象数据类型;算法;算法的时间复杂度;算法的空间复杂度。
2.考核要求
(1)理解数据结构的基本概念和术语;
(2)掌握抽象数据类型的表示与实现;
(3)掌握算法的基本概念和算法的性能分析方法。
必须重点掌握抽象数据类型的表示;算法的时间复杂性能分析的方法。
二、线性表
1.考核知识点
线性表;顺序表;链表;顺序存储结构;链式存储结构。
2.考核要求
(1)理解线性表的定义和逻辑结构特性;
(2)掌握线性表的顺序存储方法和基本操作算法实现;
(3)掌握线性表的链式存储方法和基本操作算法实现;
(4)了解用线性表表示一元多项式和稀疏多项式的方法，并理解稀疏多项式的基本操作实现。
必须重点掌握线性表的顺序存储结构、链式存储结构和顺序表和各种链表的算法实现。
三、栈和队列
1.考核知识点
栈;递归;链队列;循环队列。
2.考核要求
(1)熟练掌握栈的类型定义、表示和基本操作的实现;
(2)灵活运用栈的特性设计算法;
(3)掌握递归算法的设计方法和设计思路;
(4)熟练掌握队列的类型定义、表示和基本操作的实现
必须重点掌握栈和队列的特性、基本算法的实现以及应用。
四、串
1.考核知识点
串，模式匹配算法。
2.考核要求
(1)掌握串类型的定义及其表示方法;
(2)掌握串基本算法的实现方法;
(3)了解串的应用算法。
必须重点掌握串的表示方法、串的基本算法的实现。
五、数组和广义表
1.考核知识点
数组;稀疏矩阵;压缩存储;广义表。
2.考核要求
(1)了解数组的定义和数组的顺序表示方法;
(2)数组元素顺序存储的地址计算;
(3)掌握特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储方法;
(4)了解广义表的定义和存储结构。
必须重点掌握数组元素的地址计算方法;特殊矩阵的压缩存储;稀疏矩阵的压缩存储。
六、树和二叉树
1.考核知识点
二叉树的存储结构及其遍历的方法;二叉树的线索化;哈夫曼树的构造方法及其编码的生成。
2.考核要求
(1)理解树和二叉树的定义、术语和基本逻辑结构特性;
(2)理解二叉树的基本性质;
(3)理解二叉树存储结构;
(4)理解二叉树的遍历算法思想，掌握递归和非递归遍历算法实现;
(5)掌握线索二叉树的基本概念和相应算法;
(6)了解树和森林的存储方法及与二叉树的之间的转换方法;
(7)掌握哈夫曼树及其应用。
必须重点掌握二叉树的特性;二叉树的遍历;二叉树的线索化;哈夫曼树及哈夫曼编码算法实现。
七、图
1.考核知识点
图的逻辑结构;邻接表;深度优先遍历;广度优先遍历;最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径。
2.考核要求
(1)理解并掌握图的基本概念、术语和基本逻辑结构特征;
(2)理解并掌握图的存储结构;
(3)掌握图的深度优先和广度优先遍历算法;
(4)了解并掌握图结构的典型应用，如最小生成树、拓扑排序、关键路径、最短路径等。
必须重点掌握图的逻辑结构;图的存储方法;图的深度优先、广度优先遍历算法;图的应用。
八、查找
1.考核知识点
顺序查找;折半查找;分块查找;二叉排序树;平衡二叉树;哈希表。
2.考核要求
(1)理解静态查找表、动态查找表和哈希查找的基本概念;
(2)掌握静态查找表的各种查找方法如：顺序查找、折半查找、分块查找;
(3)掌握动态查找表的各种查找方法如二叉排序树与平衡二叉树，B树等;
(4)掌握哈希表的概念和查找方法和哈希函数的构造方法、解决冲突的基本方法;
(5)掌握各种查找算法的效率分析。
必须重点掌握折半查找、二叉排序树、平衡二叉树和哈希表的查找算法的实现。
九、排序
1.考核知识点
直接插入排序;希尔排序;冒泡排序;快速排序;堆排序;归并排序;基数排序。
2.考核要求
(1)理解排序的基本概念;
(2)掌握基于插入思想的排序算法如：直接插入排序、希尔排序;
(3)掌握基于交换思想的排序算法如：冒泡排序、快速排序;
(4)掌握基于选择思想的排序算法如：简单选择排序、堆排序;
(5)掌握其它排序算法如：归并排序、基数排序;
(6)能够对各种排序算法进行分析比较。
必须重点掌握插入排序、快速排序、堆排序、合并排序、基数排序等算法的设计思想。
【考核方式】 笔试