学院：经济学院
加试科目：应用回归分析
一、回归分析概述
1.相关与回归的基本概念。
2.回归分析的主要内容。
3.回归分析模型建立程序。
二、一元线性回归
1.一元线性回归模型。
2.一元线性回归模型参数估计。
3.一元线性回归模型假设检验。
4.预测和控制。
5. 残差分析。
三、多元线性回归
1.多元线性回归模型。
2.回归模型参数估计。
3. 估计量的性质。
4.回归模型假设检验。
四、违背基本假设的情况
1.异方差性。
2.自相关性。
3.异常值与强影响点。
4.多重共线性。
五、含定性变量的回归模型
1.自变量含定性变量的回归模型。
2.因变量含定性变量的回归模型。
六、非线性回归
1.可线性化的非线性回归模型。
2.多项式回归。
参考书目：《应用回归分析》(第三版)，何晓群,刘文卿编，中国人民大学出版社，2011.9