平安银行零售风险管理部旨在根据平安银行的风险管理要求，建立、健全符合零售战略要求的风险管理体系，包括制度、流程和工具等，并推动体系的实施；对关键风险点进行管理和审批；进行合规管理，使零售风险管理既符合业务发展要求也符合各类监管要求。
职位1：大数据团队模型分析岗（上海）
招聘城市： 上海
岗位职责：
1、了解各类数据挖掘技术和工具，进行数据管理和数据整合设计并组织人员实施数据挖掘和建模工作;
2、进行模型需求沟通，推动模型上线，负责数据模型构架分析, 优化数据收集、分析和模型运算的流程，决策引擎项目的数据模型开发及测试；
3、将研究成果转化成风控规则并跟进落实，协调风险团队，推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中； 应聘条件：
1、本科及以上学历，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先；
2、能熟练使用sas 、sql及其他数据分析软件；
3、有相关数据分析、金融建模经验者优先；曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作者优先
3、精通excel、ppt、word等办公软件
4、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神；有诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与坚持创新。
职位2：大数据团队模型分析岗（深圳）
招聘城市： 深圳
岗位职责：
1、了解各类数据挖掘技术和工具，进行数据管理和数据整合设计并组织人员实施数据挖掘和建模工作;
2、进行模型需求沟通，推动模型上线，负责数据模型构架分析, 优化数据收集、分析和模型运算的流程，决策引擎项目的数据模型开发及测试；
3、将研究成果转化成风控规则并跟进落实，协调风险团队，推动风控规则与风险模型的实施。最终部署在控制决策系统中；
应聘条件：
1、本科及以上学历，数学、统计、计量经济学、金融等相关专业优先；
2、能熟练使用sas 、sql及其他数据分析软件；
3、有相关数据分析、金融建模经验者优先；曾经参与过完整的数据采集、整理、分析工作者优先
3、精通excel、ppt、word等办公软件
4、具备较强的数据分析能力、逻辑思维能力、对内外组织沟通能力、执行能力和团队精神；有诚信、愿意分享和承担责任，勇于探索与坚持创新。
职位3：法律事务岗
招聘城市： 深圳
岗位职责：
1、审核公司日常零售业务及相关的法律文书，提供法律咨询；
2、参与零售业务业务格式合同的管理及检查落实；
3、协助对零售类业务法律审查及合同管理制度的执行情况进行检查；
4、进行银行零售业务相关法律知识的宣传和培训；
5、参与零售业务非清收法律诉讼。
应聘条件：
1、法律专业，硕士研究生及以上学历，具有法律职业资格证书；
2、熟悉商业银行法、合同法、公司法等金融法律法规并有深入研究；
3、文字功底好，熟练掌握excel、powerpoint等办公软件；
4、英语水平：非专业，六级及以上。
5、其它能力：工作严谨，责任心强，善于学习和分析，有较强的沟通协调能力和写作能力。
职位4：数据分析岗（上海）
招聘城市： 上海
岗位职责：
1、负责零售信贷业务数据的提取、整理，风险数据集市中零售数据的维护；
2、 负责零售信贷监管报表的常规报送，规则维护及更新，相应分行数据需求，并根据监管及行内要求对分行进行相关培训；
3、 协助进行零售abs项目的数据处理、现金流预测与贷后监控报表制作；
4、 协助制作零售组合分析报告。
应聘条件：
1、大学本科及以上学历，计量经济、金融工程、数学、统计等相关专业；
2、具备扎实的数据统计及分析功底，熟练使用计量软件，如sas、spss、r、matlab等优先；
3、具有较好的写作、表达能力及较强的沟通能力。
职位5：数据分析岗（深圳）
招聘城市： 深圳
岗位职责：
1、负责零售信贷业务数据的提取、整理，风险数据集市中零售数据的维护；
2、 负责零售信贷监管报表的常规报送，规则维护及更新，相应分行数据需求，并根据监管及行内要求对分行进行相关培训；
3、 协助进行零售abs项目的数据处理、现金流预测与贷后监控报表制作；
4、 协助制作零售组合分析报告。
应聘条件：
1、大学本科及以上学历，计量经济、金融工程、数学、统计等相关专业；
2、具备扎实的数据统计及分析功底，熟练使用计量软件，如sas、spss、r、matlab等优先；
3、具有较好的写作、表达能力及较强的沟通能力。
应聘流程
简历投递：截至2017年4月20日
笔试：2017年4月22日
面试选拔：2017年4月22日——5月5日
就业协议签订：2017年5月5日——5月30日
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1.全国统一线上考试时间为4月22日上午10：00，线上考试通知将以短信或电话形式陆续发出，联系电话为您投递简历时填写的手机号码。
2.面试一般在笔试之后两周内进行，具体地点及时间根据各招聘单位通知为准。面试请提前15分钟到场并认真填写《应届生主要信息表》和《个人信用承诺书》（由本人签字确认）。
3.所有个人资料必须真实无误，如有虚假信息，申请人将会被取消资格。
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