HTML5组件Canvas实现图像灰度化(步骤+实例效果)
2016-07-13来源:

HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,感兴趣的朋友可以参考本文讲解的HTML5组件Canvas实现图像灰度化的具体步骤,希望对你有所帮助

新建一个html页面,在body tag之间加入

代码如下:

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

添加一段最简单的JavaScript 脚本

代码如下:

<pre name="code" class="javascript">window.onload = function() {

var canvas = document.getElementById("myCanvas");

<span style="white-space:pre"> </span>// TODO: do something here

}

从Canvas对象获取绘制对象上下文Context的代码如下:

代码如下:

var context = canvas.getContext("2d");

在html页面中加入一幅图像的html代码如下

代码如下:

<img id="imageSource" src="//www.submisscin.com/wap/hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

从html img对象中获取image 对象的javascript代码如下:

代码如下:

var image = document.getElementById("imageSource");

将得到的图像绘制在Canvas对象中的代码如下:

代码如下:

context.drawImage(image, 0, 0);

从Canvas对象中获取图像像素数据的代码如下:

代码如下:

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

读取像素值与实现灰度计算的代码如下:

代码如下:

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {

for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {

// Index of the pixel in the array

var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;

var r = canvasData.data[idx + 0];

var g = canvasData.data[idx + 1];

var b = canvasData.data[idx + 2];

// calculate gray scale value

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

// assign gray scale value

canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel

canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel

canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel

canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel

// add black border

if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))

{

canvasData.data[idx + 0] = 0;

canvasData.data[idx + 1] = 0;

canvasData.data[idx + 2] = 0;

}

}

}

其中计算灰度公式为 gray color = 0.299 × red color + 0.578 × green color + 0.114 * blue color

读取出来的像素值顺序为RGBA 分别代表red color, green color, blue color, alpha channel

处理完成的数据要重新载入到Canvas中。代码如下:

context.putImageData(canvasData, 0, 0);

完全源代码如下:

代码如下:

<html>

<head>

<script>

window.onload = function() {

var canvas = document.getElementById("myCanvas");

var image = document.getElementById("imageSource");

// re-size the canvas deminsion

canvas.width = image.width;

canvas.height = image.height;

// get 2D render object

var context = canvas.getContext("2d");

context.drawImage(image, 0, 0);

var canvasData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

alert(canvasData.width.toString());

alert(canvasData.height.toString());

// gray filter

for ( var x = 0; x < canvasData.width; x++) {

for ( var y = 0; y < canvasData.height; y++) {

// Index of the pixel in the array

var idx = (x + y * canvasData.width) * 4;

var r = canvasData.data[idx + 0];

var g = canvasData.data[idx + 1];

var b = canvasData.data[idx + 2];

// calculate gray scale value

var gray = .299 * r + .587 * g + .114 * b;

// assign gray scale value

canvasData.data[idx + 0] = gray; // Red channel

canvasData.data[idx + 1] = gray; // Green channel

canvasData.data[idx + 2] = gray; // Blue channel

canvasData.data[idx + 3] = 255; // Alpha channel

// add black border

if(x < 8 || y < 8 || x > (canvasData.width - 8) || y > (canvasData.height - 8))

{

canvasData.data[idx + 0] = 0;

canvasData.data[idx + 1] = 0;

canvasData.data[idx + 2] = 0;

}

}

}

context.putImageData(canvasData, 0, 0); // at coords 0,0

};

</script>

</head>

<body>

<h2>Hello World!</h2>

<img id="imageSource" src="//www.submisscin.com/wap/hanjiaren.jpg" alt="Canvas Source" />

<canvas id="myCanvas" >Gray Filter</canvas>

</body>

</html>

代码中的文件可以替换任意你想要看到的图片文件

HTML5, 原来如此神奇。程序在google浏览器中测试通过,

最后的忠告,千万不要在本地尝试运行上面的代码,google浏览器的安全检查会自动阻止从浏览器中读写非domain的文件

最好在tomcat或者任意个web container的server上发布以后从google浏览器查看效果即可。

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