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Ⅰ.考试性质
卫生基础综合考试是为高等院校和科研院所招收公共卫生与预防医学硕士
研究生而设置的具有选拔性质的入学考试科目，其目的是科学、公平、有效地测
试考生是否具有继续攻读硕士学位所需要的预防医学基础知识和基本技能，评价
的标准是高等学校预防医学类优秀本科毕业生能达到的及格或及格以上水平，以
利于各高等院校和科研院所择优选拔，确保硕士研究生的招生质量。
Ⅱ.考查目标
卫生基础综合考试范围为流行病学、卫生统计学、营养与食品卫生学、劳动
卫生与环境卫生学。要求考生系统掌握上述学科中的基本理论、基本知识和基本
技能，能够灵活运用所学的理论解决应用问题。
Ⅲ.考试形式和试卷结构
（一）试卷满分及考试时间
本试卷满分为 150 分，考试时间为 180 分钟。
（二）考核方式
闭卷、笔试。
（三）试卷题型结构
名词解释——40 分；
简答题——60 分；
问答题——50 分。
根据情况可适当调整比例。
Ⅳ.考查内容
流 行 病 学
(一)绪论
1.流行病学的定义和特征。
2.流行病学的原理、应用和研究方法。
3.流行病学与其他学科的关系。
(二)疾病的分布
1.疾病频率指标：发病率、罹患率、续发率、患病率、感染率、死亡率、病
死率、生存率。
2.疾病流行强度：散发、暴发、流行。
3.疾病的分布概念。
4.人群分布：疾病在年龄、性别、职业、民族等方面的差异和分布，以及影
响人群分布的因素和分析方法。
5.地区分布：疾病在国家间、国家内、城乡的分布，地方性疾病及判断地方
性疾病的依据。
6.时间分布：短期波动、季节性、周期性、长期趋势的概念及其影响因素。
7.疾病的人群、地区、时间分布的综合描述：移民流行病学。
(三)描述性研究
1.描述性研究的概念、种类、特点、用途。
2.现况研究的概念、种类、特点、设计与实施要点、常见偏倚及其控制方法、
优缺点。
3.生态学研究的概念、种类、优缺点。
(四)队列研究
1.队列研究的概念、基本原理、特点、研究目的和类型。
2.研究设计与实施：研究因素、研究结局、研究人群、样本量，资料的收集
与随访、质量控制。
3.资料的整理与分析：累积发病率、发病密度、SMR、SIR、SPMR 概念及计
算方法、暴露与疾病关联强度的指标（RR、AR、AR%、PAR、PAR%）的概念、意义
及计算方法。
4.常见的偏倚及控制。
5.优点及局限性。
(五)病例对照研究
1.病例对照研究的概念、基本原理、特点、研究类型。
2.研究的实施步骤：研究对象的来源与选择、样本量、研究因素、资料的收
集、质量控制。
3.资料的整理与分析：描述性统计、统计性推断（OR、OR95%可信限、病因
分值的概念、意义及应用）、分层分析、研究功效。
4.常见的偏倚及其控制。
5.优点与局限性。
(六)实验流行病学
1.实验流行病学定义、基本特点、主要类型及用途。
2.临床试验：概念、目的、分期、特点，设计和实施要点（研究人群、样本
量、设立严格的对照、随机分组、盲法的应用），资料收集、整理与分析，偏倚
及其控制。
3. 现场试验和社区实验：概念、目的、设计类型及设计实施中应注意的问
题，评价效果的指标。
4. 优缺点和注意的问题。
(七)筛检
1.筛检的概念、目的、应用、类型、实施原则及伦理学问题。
2.筛检试验的评价方法，真实性和可靠性的概念及其评价指标、预测值，筛
检试验阳性结果截断值的确定。
3.筛检效果的评价指标，筛检评价中存在的偏倚。
(八)病因与因果推断
1.病因的概念、病因的分类、病因模型、病因的作用方式。
2.病因研究的方法与步骤。
3.因果关联的推断步骤、因果推断的标准。
(九)预防策略和公共卫生监测
1.健康、影响因素及医学模式。
2.预防策略与措施，疾病三级预防，健康保护与健康促进，高危策略与全人
群策略。
3.公共卫生监测的概念、目的和意义、种类与内容、方法与步骤。
(十)传染病流行病学
1.传染病流行病学的定义、传染病的流行概况。
2.传染过程及感染谱、流行过程及其基本环节（传染源、传播途径、人群易
感性）、疫源地、流行过程的表现形式与类型、影响因素。
3. 传染病的预防策略与措施、免疫规划及其效果评价。
(十一)分子流行病学
1.分子流行病学的定义及其与传统流行病学的关系。
2.生物标志及其分类。
3.主要研究方法：研究设计和分析、生物标本采集、生物标志的选择和检测。
(十二)流行病学与循证医学
1.循证医学的概念、实施循证医学的意义。
2.循证医学证据的来源，证据的收集、评估，获取证据的策略。
卫生统计学
一、 绪论
（一） 医学中统计思维的进化
1、 Laplace 的远见与 Louis 的实践
2、 统计学与医学统计学的开端
3、 从第一个随机化有对照的临床试验到法制化
（二） 统计学与公共卫生互相推进
1、 统计学是公共卫生专业人员的得力工具
2、 现代公共卫生领域对统计学的挑战
（三） 统计学的若干概念
1、 总体与样本
2、 同质与变异
3、 变量的类型
4、 参数与统计量
5、 设计与分析
6、 因果与联系
二、定量变量的统计描述
（一） 频率分布表与频率分布图
1、 离散型定量变量的频率分布
2、 连续型定量变量的频率分布
3、 频率分布表（图）的用途
（二） 描述平均水平的统计指标：算数均数、几何均数、中位数
和众数。
（三） 描述变异程度的统计指标：极差、四分位间距、方差、标
准差和变异系数。
（四） 描述分布形态的统计指标：偏度系数和峰度系数。
（五） 统计表和统计图
（六） 案例讨论
（七） 计算机实验
三、定性变量的统计描述
（一） 定性变量的频率分布
1、 多分类变量的频率分布
2、 二分类变量的频率分布
（二） 常用相对数指标有频率型指标、强度和相对比。
1、 应用相对数时的注意事项
（三） 医学人口统计常用指标
1、 医学人口统计资料的来源
2、 描述人口学特征的常用指标
3、 生育和人口死亡的常用指标
（四） 疾病统计常用指标
1、 疾病和死因分类
2、 疾病统计指标
（五） 粗率的标准化法
1、 标准化法的意义和基本思想
2、 标准化率的计算
3、 应用标准化法的注意事项
（六） 动态数列及其指标
1、 绝对增长量
2、 发展速度与增长速度
3、 平均发展速度与平均增长速度
4、 动态数列统计图
（七） 定性变量统计图
1、 直条图
2、 百分条图
3、 园图
4、 线图
5、 统计地图
（八） 案例讨论
（九） 计算机实验
四、常用概率分布
（一） 二项分布
1、 二项分布的概念与特征
2、 二项分布的应用
（二） Poisson 分布
1、 Poisson 分布的概念
2、 Poisson 分布的特征
3、 Poisson 分布的应用
（三） 正态分布
1、 正态分布的概念
2、 正态概率密度曲线下的面积
3、 正态分布的应用
（四） 案例讨论
（五） 计算机实验
五、参数估计基础
（一） 抽样分布与抽样误差
1、 样本均数的抽样分布于抽样误差
2、 样本频率的抽样分布于抽样误差
（二） t 分布
1、 t 分布的概念
2、 t 分布的图形与特征
（三） 总体均数及总体概率的估计
1、 参数估计的基本理论
2、 总体均数及总体概率的区间估计
（四） 案例讨论
（五） 计算机实验
六、假设检验基础
（一） 假设检验的概念与原理
1、 假设检验的思维逻辑
2、 假设检验的基本步骤
（二） t 检验
1、 单样本资料的 t 检验
2、 配对设计资料的 t 检验
3、 两独立样本资料的 t 检验
4、 两独立样本资料的方差齐性检验
（三） 二项分布与 Poisson 分布的 Z 检验
1、 二项分布资料的 Z 检验
2、 Poisson 分布资料的 Z 检验
（四） 假设检验与区间估计的关系
（五） 假设检验的功效
1、 假设检验的两类错误
2、 假设检验的功能
3、 应用假设检验需要注意的问题
（六）正态性检验：图示法和统计检验法
（七） 案例讨论
（九） 计算机实验
七、方差分析基础
（一） 方差分析的基本思想
1、 总变异
2、 组间变异
3、 组内变异
（二） 方差分析的步骤
1、 完全随机设计资料方差分析得步骤
2、 随机区组设计资料方差分析得步骤
（三） 多样本均数的两两比较
1、 SNK 法
2、 Dunnett 法
3、 Bonfferroni 法
（四） 方差分析的前提条件和数据变化
1、 方差分析的前提条件
2、 方差齐性检验
3、 残差图
4、 数据变换
（五） 案例讨论
（六） 计算机实验
八、χ2
检验
（一） 独立样本四格表资料的χ2
检验
1、 2×2 列联表χ2
检验的基本思想
2、 2×2 列联表χ2
检验的基本步骤
3、 2×2 列联表χ2
检验的专用公式
4、 2×2 列联表χ2
检验的注意事项
（二） 多个独立样本 R×C 列联表资料的χ2
检验
1、 R×C 列联表χ2
检验的基本思想和计算步骤
2、 多个独立样本频率的比较
3、 多个独立样本频率分布的比较
4、 多组间的两两比较
5、 R×C 列联表χ2
检验的注意事项
（三） 配对设计资料的χ2
检验
1、 配对 2×2 列联表资料的χ2
检验
2、 配对 R×R 列链表资料的χ2
检验
（四） 列联表资料的确切概率法
1、 Fisher 确切概率法的基本思想
2、 确切概率法的基本步骤
（五） χ2
检验用于拟合优度检验