北京邮电大学2016年招考博士生入学考试考试大纲

2015-07-22来源：北京邮电大学

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一、考试目的及要求

北京邮电大学博士生入学英语考试属于水平考试，主要考查考生为适应博士生阶段专业学习和研究工作之需要而应当具备的英语语言综合运用技能。博士生入学前应具有快捷的英文信息检索能力（熟练、准确的阅读理解能力），阅读速度大于150词/分钟；丰富的词汇知识（英文积极词汇量大于6000单词）；快速准确的翻译和编译能力（英汉互译速度大于400词/小时）；良好的书面写作（写作速度大于300词/小时）与听说交流等英语沟通能力。

二、考试内容

本校博士生入学英语考试以通用英语为主，题材涵盖社会、文化、历史、地理、政治、经济、科技等各个方面，体裁多样，包括叙述文、议论文、描写文、应用文、说明文等，尽可能不涉及专业性特别强的语言。

考试采用主观题、客观题结合的方式，主要包括以下几个部分：

第一部分：快速阅读/问答题（主观题），测试考生通过快速浏览一篇较长文章，使用略读和查读的技能把握文章主旨大意、段落大意及段落之间的关系，且能分辨文中的事实和细节。

第二部分：深度阅读（Reading in Depth，客观题），主要测试考生理解具体信息，掌握相关阅读策略和技巧的程度。

(a) 能理解字面意义和隐含意义

(b) 能根据所读材料进行判断和推理

(d) 能在理解全文的基础上，弄清文章的宏观结构并细化到对每个单词的微观理解和运用能力

第三部分：完形填空（Part III: Cloze）（客观题），测试考生综合运用语言的能力

第四部分：翻译与编译（Part IV: Translation and Compilation）

Section A：英汉互译（主观题），主要测试考生对原文理解的准确性、对句子直译、意译或转译的熟练程度。要求译文忠实原意，语言通顺、流畅。

Section B：资料编译（英译汉）（主观题），测试考生对英文原文资料的信息处理、中文译文的文字加工及文本编辑能力。

第五部分：写作（Part V: Writing）（主观题），主要测试考生运用英语书面表达思想的能力，要求考生作文内容充实，层次分明，语言通顺，用词恰当，表达得体。

三、试卷结构及计分比例：

题号	题型		题量	分值比例
Part I	快速阅读/问答题（主观题）		1500-1800词，10小题	10%
Part II	深度阅读（客观题）	选词填空（Blanked Cloze）	200-250词，10小题	10%
		篇章阅读理解	1400-1800词，25小题	25%
Part III	综合运用题（Cloze）（客观题）		300-400词，20小题	10%
Part IV	英汉互译题（主观题）		英语原文250词以上，汉语原文150字以上	10%
	资料编译题（英译汉）（主观题）		英语原文800-1200词，汉语译文不多于600字	15%
Part V	写作题（主观题）		英语300-400词	20%
卷面总分				100
考试时间				180分钟

2201概率论与随机过程

一.考试要求

要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算，并且能够灵活运用，具有较强的分析问题和解决问题的能力。

二.考试内容

1．概率论的基本概念

·随机试验、随机事件及其概率

·概率空间的简单性质

·条件概率空间和事件的独立性

2.（一维和多维）随机变量及其分布

·可测函数和随机变量

·随机变量的分布和分布函数

·随机变量的独立性和条件分布

·随机变量函数的分布

3.随机变量的数字特征

·可测函数的积分

·随机变量的数学期望、方差、矩、协方差(矩阵)和相关系数

·随机变量函数的数学期望

·条件数学期望,性质及计算

·几个重要的不等式(切比雪夫不等式、柯西-许瓦兹不等式等)

4.随机变量的特征函数

·(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质

·n维正态(高斯)随机变量的性质

5.收敛定理

·随机变量的收敛性

·分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性

·大数定理和中心极限定理

6.随机过程的一般概念

·随机过程的概念和有限维分布函数族

·随机过程的数字特征

·几类重要的随机过程－正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程

7.随机分析

·均方收敛

·均方连续

·均方可导

·均方积分

8.平稳过程

·平稳过程及相关函数(包括互相关函数)

·平稳过程的遍历性

·相关函数的谱分解

·线性系统对平稳过程的响应

9.马尔科夫过程

·马尔科夫链的概念和转移概率矩阵

·马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解

·p(n)的渐近性质和平稳分布

10.时间连续状态离散的马尔可夫过程

·概念及转移函数及Q矩阵

·柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程

·连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布

11.泊松过程

·齐次泊松过程及基本性质

·非齐次泊松过程及其性质

三.试卷结构

1.考试时间：3小时，满分100分

2.题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题

2202数值分析

一、考试要求

本考试主要考核考生的数值计算基本知识和各种常用的数值计算方法及有关理论，学生应熟练掌握各种数值算法的基本思想、基本原理和处理技巧，能熟练运用所学知识求解各种数值计算问题。

二、考试内容

本考试为博士生入学考试，内容涵盖误差分析、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分、数值微分、求解线性方程组的直接方法和迭代法、非线性方程求根、矩阵特征值问题计算、常微分方程的数值求解。

1. 数值计算的误差与分析

2. 插值法：拉格朗日插值、牛顿插值、埃尔米特插值、分段低次插值、三次样条插值

3. 函数逼近与曲线拟合：正交多项式、最佳逼近、曲线拟合的最小二乘法

4. 数值积分：牛顿-科特斯公式、复化求积公式、龙贝格求积公式、高斯求积公式

5. 求解线性代数方程组的直接方法：高斯顺序消去法、高斯主元素消去法、矩阵的三角分解法、向量范数与矩阵范数、误差分析

6. 解线性代数方程组的选代法：简单迭代法、Jacobi迭代法、Gauss-Seidle迭代法、 S0R迭代法、

7. 非线性方程求根：二分法：逐次迭代法：牛顿（Newton）方法

8. 矩阵特征值问题计算：幂法及加速方法、反幂法

9. 常微分方程的数值解法：欧拉（Euler）方法、龙格一库塔（Runge—Kutta）方法、单步法、线性多步法、方程组和高阶方程

三、试卷结构

1、考试时间180分钟；总分100分。

2、题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题。

3、试卷分值分布：基本概念题：20% 计算题 60% 证明题 20%

2203高等代数

一、考试目的

选拔具有一定的抽象思维能力和逻辑推理能力，理解高等代数的基本概念和基本理论,掌握基本方法，会灵活运用高等代数的知识分析问题和解决问题的考生。

二、考试内容

1.多项式

数域一元多项式整除的概念最大公因式因式分解理论重因式多项式函数复系数与实系数多项式的因式分解有理系数多项式

2.行列式

行列式的概念与性质行列式的计算行列式按行（列）展开克莱姆法则拉普拉斯展开定理

3.矩阵

矩阵的概念与运算逆矩阵分块矩阵的运算矩阵的初等变换与初等矩阵

4.线性方程组

高斯消元法 n维向量空间向量组的线性相关性矩阵的秩线性方程组有解的判别定理线性方程组解的结构与求解

5.线性空间与线性变换

向量空间中的基与向量在基下的坐标向量的内积、标准正交基与正交矩阵线性空间的定义与简单性质维数、基与坐标基变换与坐标变换线性子空间线性变换的概念线性变换的矩阵

6.特征值与特征向量矩阵的对角化

特征值与特征向量的概念与计算相似矩阵矩阵可对角化的充要条件实对称阵的对角化

7.二次型

二次型的矩阵表示二次型的标准形二次型的规范形正定二次型

三、试题结构

1. 考试时间3小时，满分100分。

2. 题目类型：计算题、证明题。

2204数学物理方法

一、数学物理方程的定解问题（55%）

1 了解三类基本方程（波动方程、热传导方程和拉普拉斯方程）的推导方法，认识三类基本方程的一般形式；了解初始条件和第一、第二和第三类边界条件所代表的物理意义。

2 了解线性叠加原理及其应用。

3 熟练掌握分离变量法求解数学物理定解问题的步骤；会用分离变量法求解一维齐次波动方程和热传导方程以及二维拉普拉斯方程带有齐次边界条件的定解问题。

5 熟练掌握用固有（本征）函数法求解非齐次方程带有齐次边界条件的定解问题。

6 熟练掌握将定解问题中的非齐次边界条件齐次化的方法并求解。

7 熟练掌握本征（固有）值问题、本征值和本征函数的概念和意义，会求本征值问题的解（包括勒让德方程和贝塞尔方程的本征值问题）。

8 熟练掌握求含有贝塞尔函数和勒让德多项式的定解问题。

9 了解行波法和积分变换法求解定解问题的思想；熟练应用达朗贝尔（D’Alembert）公式求解一维无界波动问题。

10 熟练掌握三类基本方程在极坐标、柱坐标和球坐标中分离变量的方法，并能将指定方程分离成常微分方程。

11 了解格林（Green）函数法求解定解问题的思想和意义；熟悉几种特殊区域狄利克雷（Dirichlet）问题格林函数的求法；会用格林函数表示定解问题的解。

二、特殊函数（30%）

1 （1）知道勒让德（Legendre）多项式的定义及各种性质，熟悉、、、的具体表达式，熟悉罗巨格（Rodrigues）公式，能正确认出勒让德方程并能熟练地写出该方程本征（固有）值问题的本征值和本征（固有）函数系；

(2) 熟知勒让德多项式的正交性质，会将有关函数展开成勒让德多项式的级数，并熟练掌握将一般多项式按勒让德多项式展开的方法。

2 （1）能正确认出贝塞尔（Bessel）方程，熟悉第一类和第二类贝塞尔函数的定义，会熟练地写出贝塞尔方程本征（固有）值问题的本征值和本征（固有）函数系。熟练掌握该本征函数系的的各种性质，如带权正交性质，并应用这些性质将有关函数展开成贝塞尔函数系的级数，熟知模值计算公式。

（2）熟悉第一类贝塞尔函数与之间的关系公式，以及、和之间的递推关系公式，并且会用这些公式及其变型进行准确的推导与证明。

（3）了解虚宗（变形）贝塞尔方程的形式、虚宗贝塞尔函数的定义以及与之间的关系，知道虚宗贝塞尔函数在求解某些圆柱内定解问题中的特殊应用。

（4）熟悉各类贝塞尔函数在特殊点的性状，了解它们在实轴范围内的基本性质。

三、矢量分析与场论（15%）

1、理解矢量函数与矢端曲线的定义及矢量函数极限和连续性的概念。

2、会求矢量函数的导数、微分、不定积分与定积分。

3、理解数量场（标量场）的等值面及方向导数与梯度的概念，熟悉有关运算公式。

4、理解矢量场的矢量线、矢量场的通量与散度、矢量场的环量与旋度的概念，熟悉有关运算公式。

5、熟练掌握梯度、散度、旋度、以及拉普拉斯方程的哈密顿算子（）表示法，熟悉梯度、散度和旋度的运算法则

6、会求解含有哈密顿算子（）的一些基本类型的场方程。

2205近世代数

一、考试目的

考核学生的抽象思维能力和逻辑推理能力。要求考生系统地理解近世代数的基本概念和基本理论，掌握近世代数的基本方法，并且能够灵活运用，具有较强的逻辑思维和抽象思维能力与较强的分析与解决问题的能力。

二、考试内容

1、群

1）群的概念和基本性质

2）循环群、变换群、置换群的结构和性质

3）子群，正规子群的判定

4）子群的陪集分解，商群的结构，群同态基本定理及应用

5）群同构的结论及应用

6）群对集合的作用，群的直积，有限群结构

2、环

1）环的概念及基本性质

2）几类特殊环的定义和性质，具体包含：幺环，交换环，无零因子环，整环，除环和域

3）子环，理想子环的性质和判定

4）多项式环的性质和基本理论

5）商环的结构，环同态基本定理及应用

6）唯一分解环，主理想环，欧氏环的定义及基本性质

3、域

1）域的基本概念

2）多项式的分裂域，有限域的构造及结构

3）本原元，本原多项式，有限域上的既约多项式的定义，性质及应用

三、试卷结构

1、考试时间3小时，满分100分。

2、题目类型：简答题、计算题、证明题

2206离散数学

一、考试要求

通过本科目考试，检验学生对离散数学的基本概念、基本定理和方法的掌握程度，考察学生逻辑思维、抽象思维以及灵活运用所学的内容和方法解决计算机科学中的实际问题的能力。

二、考试内容

1、数理逻辑

1) 命题和联结词，谓词与量词，合式公式，赋值，解释与指派，范式

2) 命题形式化，等价式与对偶式，蕴含式，推理与证明

3) 证明方法

4) 数学归纳法

2、集合论

1) 集合代数，笛卡尔乘积，关系与函数，关系的性质与运算

2) 等价关系，划分

3) 偏序关系与偏序集，格

3、计数

1) 排列与组合，容斥原理，鸽巢原理

2) 离散概率

3) 函数的增长与递推关系

4、图论

1) 欧拉图与哈密顿图，平面图与对偶图，二部图与匹配，图的着色

2) 树，树的遍历，最小生成树

3) 最短路径，最大流量

5、代数系统

1) 二元运算，群与半群，积群与商群，同态与同构

2) 群与编码

3) 格与布尔代数

三、试卷结构

1、考试时间为3小时，满分100分。

2、题目类型：计算题、简答题和证明题。

2207数理统计

一、考试目的

要求考生比较系统地理解数理统计学的基本概念，掌握数理统计学的基本方法和基本思想，具备运用数理统计学的知识和方法分析问题和解决问题的能力.达到选拔出具有较好的数理基础及统计知识的优秀学生之目的.

二、试题结构

填空与选择题，共8至10个小题，每小题4至5分；解答题（包括计算题，分析及应用题，证明题）共5至6个题.

三、考试内容：

一、统计量与抽样分布：

理解总体、样本的概念。

理解统计量的概念，了解并掌握样本均值、样本方差、样本矩、经验分布函数等统计量的概念及计算。

理解充分统计量、完备统计量的概念，会利用因子分解定理及指数型分布族找充分、完备统计量。

理解抽样分布的概念，掌握三大分布（分布、t分布、F分布）的概念及性质，理解分位数的概念。掌握正态总体下的抽样分布及非正态总体样本均值、样本方差的渐近分布，掌握次序统计量的分布。

二、参数估计：

理解点估计的概念，掌握矩估计法和最大似然估计法估计参数的方法。

理解区间估计的概念及求置信区间的方法，会求单个及两个正态总体参数的置信区间。

理解估计量的无偏性、有效性、相合性的概念，理解均方误差、最小方差无偏估计、有效估计、估计的效率等概念，掌握最小方差无偏估计量的判定及求法，掌握无偏估计量方差的C-R下界的计算和有效估计的判定.

理解Bayes估计的概念及简单计算。

三、假设检验:

（1）理解假设检验的概念、统计思想及基本步骤,了解检验水平、检验的p值、拒绝域、检验函数、两类错误、功效函数等概念。会求功效函数及两类错误的概率。

（2）掌握单个及两个正态总体参数的假设检验。了解一些非正态总体(指数分布、均匀分布、两点分布) 参数的假设检验。

（3）掌握拟合优度检验、独立性检验。了解秩和检验、符号检验、符号秩检验、正态性检验、柯尔莫哥洛夫和斯米诺夫检验。

（4）了解最大功效检验、最大功效无偏检验、Neyman-Pearson引理,似然比检验。

四、方差分析及回归分析:

（1）掌握单因素、两因素方差分析方法。

（2）理解回归分析的概念,掌握一元线性回归模型，回归中的参数估计、假设检验、回归预测。

（3）了解多元线性回归模型,多元回归中的参数估计、假设检验、回归预测，回归变量的选择，影响回归效果的原因分析及改进措施

2208复分析

一、考试目的

通过本科目考试，检验学生对复分析的基本概念、基本定理和方法的掌握程度，考察学生逻辑思维、抽象思维以及灵活运用所学的内容和方法解决计算机科学中的实际问题的能力。

二、试题结构

1、考试时间为3小时，满分100分。

2、题目类型：计算题、简答题和证明题。

三、考试内容

1、复数和复变函数

1) 复数代数及几何表示

2) 解析函数的概念

3)幂级数的基础理论

2、作为映射的解析函数

1) 初等点集拓扑，共形性

2) 线性变换

3) 初等共形映射

3、复积分

1) 复积分基本定理，柯西积分公式及其应用

2）孤立奇点，零点和极点

3) 解析函数的局部性质，最大模原理及其应用

4）柯西定理的一般形式

5) 留数定理和幅角原理

4、级数与乘积展开

1) 幂级数展开式，魏尔斯特拉斯定理，泰勒级数和洛朗级数

2)部分分式与因子分解

3) 整函数，Jensen公式，Hadamard定理

4）正规族相关概念和定理

5、共形映射

1)黎曼映射定理

2)多边性的共形映射

3301现代控制理论

一、考试要求

本科目要求掌握用于控制系统分析的状态空间表达式的建立、求解以及相应的系统分析内容，如：能控性、能观性、稳定性等。并要求了解和掌握李雅普诺夫方法，能够用其来判定系统的稳定性。在综合设计方面，要求掌握极点配置、状态观测器设计等方法。

二、考试内容

1、绪论

1) 控制理论的性质、发展、应用

2) 控制一个动态系统的几个基本步骤

2、控制系统的状态空间表达式

1) 状态变量、状态空间表达式及其模拟结构图

2) 状态空间表达式的建立

3) 线性变换、由状态空间表达式求传递函数阵

3、控制系统状态空间表达式的求解

1) 线性定常齐次状态方程的解

2) 状态转移矩阵

3) 线性定常系统非齐次状态方程的解

4、线性控制系统的能控性和能观性

1) 线性定常系统的能控性和能观性的定义、判别方法

2) 状态空间表达式的能控标准型与能观标准型

3) 线性系统的结构分解、传递函数矩阵的实现问题

5、稳定性和李雅普诺夫方法

1) 李雅普诺夫关于稳定性的定义

2) 李雅普诺夫方法

3) 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用

6、线性定常系统的综合

1) 线性反馈控制系统的基本结构及其特性

2) 极点配置、镇定、解耦问题

3) 状态观测器

4) 利用状态观测器实现状态反馈的系统

7、最优控制

1) 最优控制的基本概念

3302机器人技术

一、考试要求

要求考生掌握机器人运动学、动力学、控制、视觉、轨迹规划等方面的知识。能够灵活运用，具有较强的分析问题解决问题的能力。

二、考试内容

1、齐次坐标及坐标变换；

2、位置正解、逆解；

3、雅可比矩阵；

4、动力学方程；

5、轨迹规划、插值；

6、机器人视觉计算；

7、操作臂轨迹控制

三、试卷结构

1、考试时间：3小时，满分100分

2、题目类型：概念题、问答题、计算题

3305通信网理论基础

一、考试目的：

了解考生是否掌握了分析电话交换网络，面向连接数据网络和多址接入系统性能分析的基础知识和方法，主要包括各种网络性能数据的计算，拓扑结构的分析和流量安排，网络可靠性计算、优化和随机模拟等内容。

二、试题结构：

试题主要以计算题为主，也会有较少的简答题或填空题。

三、考试内容

1 排队系统及其分析；

2 爱尔兰拒绝系统及其分析；

3 爱尔兰不拒绝系统及其分析；

4 电路交换网络平均呼损计算方法；

5 面向连接数据网络平均时延计算方法；

6 多址接入系统通过量的计算；

7 网络拓扑结构分析；

8 网络流量问题分析；

9 网络可靠性问题分析；

10 网络优化模型及其分析；

11网络随机模拟及其分析等

3306光波导技术理论基础

一、考试要求

要求考生系统掌握波动及射线理论及其应用于光波导的分析方法，具体包括介质薄膜波导、介质带状波导、光纤(阶跃光纤、渐变光纤、单模光纤)的分析理论及方法、各种模式结构及特点、模式截止条件、色散、偏振及双折射等，并且能够灵活运用知识分析和解决光波导器件的基本问题。

二、试卷结构

1、考试时间3小时，满分100分

2、题目类型：选择题、简答题、计算题、推导题

三、考试内容

1、波动及射线理论基础

Maxwell方程，波动方程，亥姆霍兹方程，平面波传播特性，射线轨迹方程

2、介质薄膜波导

射线分析法，波动分析法，模式理论及分类，特征值方程，色散方程

3、介质带状波导

导模近似分析法，带状波导弯曲理论

4、阶跃光纤

射线分析法，模式分析，标量近似解，矢量场解

5、渐变光纤

射线分析法，标量近似解

6、单模光纤

模场分布，截止条件，等效平方折射率法，等效阶梯法，偏振和双折射，色散

7、光纤损耗

3307半导体物理学

一、考试目的

《半导体物理学》是材料科学、微电子学与光电子学、通信等领域重要的专业基础课程，该课程的博士研究生入学成绩在客观上可以为相关博士生导师在半导体物理学方面提供该生是否具备从事所报考专业的一个基本判断。本考试的主要目的是为北京邮电大学在半导体材料、半导体器件以及光电子学等相关专业和领域选拔具备较高《半导体物理学》专业基础，且有志于深造攻读博士学位的硕士研究生。

二、试题结构

试题结构分为四类，第一类为选择题：20分；第二类为填空题：20分；第三类为论述和计算题：50分；第四类为选做题10分，主要考察创新能力。

三、考试内容

考虑到北京邮电大学在学科发展和建设方面的需要，考试内容侧重于半导体材料以及半导体材料在光电子方面的应用。具体包含如下内容：

第一部分：常见半导体的晶体结构、能带和电子结构，能带电子结构计算的几种方法和基本原理，有效质量的概念，电子在半导体中的运动，布洛赫震荡。

第二部分：半导体的掺杂，杂质结合能，浅能级杂质、深能级杂质，重掺杂，掺杂对半导体物理特性的影响和掺杂的应用。

第三部分：半导体的输运特性，电导率，迁移率，电导率迁移率的影响因素，波尔兹曼方程和弛豫时间近似，强电场效应，多能谷散射。磁场下的霍尔效应及应用

第四部分：平衡载流子和非平衡载流子，态密度，费米分布，载流子浓度。非平衡载流子的寿命，准费米能级，复合理论，陷阱效应，连续性方程。

第五部分：半导体异质结构，异质结、异质结构带阶，应变异质结构以及应变对材料能带的影响。

第六部分：半导体的光学特性，光吸收和光发光现象，直接跃迁和间接跃迁，联合态密度，激子，激子结合能，激子效应。

3308数字信号处理

一、考试要求

要求考生系统地掌握数字信号处理的基本概念和原理，并且能够灵活运用，同时具备分析和解决问题的能力

二、考试内容

1、数字信号处理的基础知识，包括：

1) 离散时间信号和系统

2) Z变换和DFT变换

3) 数字滤波器设计和分析

2、平稳随机信号处理，包括：

1) 平稳随机信号定义及特点

2) 平稳随机信号分析在通信中的应用

3) 自适应滤波及其应用

3、功率谱估计，包括：

1) 经典功率谱估计的原理和应用

2) 参数模型功率谱估计的原理和应用

三、试卷结构

1、考试时间3小时，满分100分；

2、题目类型：计算题、问答题、证明题、分析题。

3309电磁场理论

一、考试目的

检验考生是否系统地掌握电磁场理论的专门知识及相关的数学基础，概念、定义等清楚并能灵活运用，熟练掌握解决电磁理论问题的基本技巧和数理知识，如偏微分方程、边界值问题求解、矢量分析等。

二、考试结构

考试方式主要为概念应用、现象分析、公式推导、结论正确与否的甄别和电磁计算等。考试方式如下：

1. 考试时间3小时，满分100分

2. 题目类型

概念与简述题，选择题（视当年情况可能没有），计算与解答题（主要部分）

三、考试内容

主要内容包括：

1. 基本电磁理论

（1）场方程

（2）位场、矢量位，包括赫兹矢量位

（3）偶极子和多偶极子

（4）正交坐标系理论

2. 电磁边值问题

（1）分离变量法及在正交坐标系中的应用

（2）静电场和静磁场

（3）恒定电场与恒定磁场

（4）时变电磁场

（5）电磁辐射

（6）波导与谐振腔，包括矩形波导、圆波导和同轴问题等

3. 波传播问题

（1）平面波

（2）柱面波

（3）球面波

（4）反射与折射

（5）绕射

（6）电磁波传播和辐射发射

3311信息论基础

一、考试要求：

要求考生掌握仙农信息论的基本概念，熟练完成有关运算，并能利用信息论的基本原理分析和解决实际问题。

二、考试内容：

1．信息的度量

l 自信息、互信息、平均互信息；

l 离散和连续信源的熵；

l 离散和连续最大熵定理；

l 离散马氏源的熵；

2．无失真信源编码

l 分组信源编码；

l 渐近均分特性、典型序列；

l 异前置码；

l 无失真信源编码定理；

l 最优码与哈夫曼编码；

l 算术编码；

3．信道容量与有噪信道编码

l 离散无记忆信道容量；

l 扩展信道的性质；

l 级联信道、并联信道容量；

l 有噪信道编码定理；

l 离散时间连续信道容量；

l 独立并联信道容量与注水原理；

l AWGN信道容量；

l 有色高斯噪声信道容量；

4．信息率失真函数

l R（D）函数的性质；

l 离散信源信息率失真函数；

l 高斯信源信息率失真函数；

l 限失真信源编码定理；

l 线性预测编码；

l 变换编码。

5．网络信息论

l 多址接入、广播、中继、干扰等基本多用户信道模型；

l 基本信道的容量域

l 分布式信源编码原理

3312软件工程

一、考试要求

要求考生在系统地掌握软件工程模型、方法和工具的基本理论思想的基础上，具有遵循软件工程思想进行软件分析和设计的能力，灵活掌握软件生命周期各阶段所涉及的重点技术环节，掌握结构化和面向对象的软件开发方法。了解软件工程新技术，如基于软件体系结构的开发模式、基本的软件体系结构风格、新型的软件开发模型（如：敏捷开发）、软件复用新技术（如模式、框架、组件技术等）。

二、考试内容

考试内容以考察考生基本功与知识面为主。

软件生命周期模型	软件工程的基本概念
软件生命周期模型	传统的软件生命周期模型 ■ 瀑布模型 ■ VW模型 ■ 演化及增量模型 ■ 快速应用开发法（RAD） ■ 原型法 ■ 喷泉及螺旋模型现代的软件生命周期模型 ■ 统一软件过程（Unified Process） ■ 敏捷开发模型（Agile）软件体系结构风格
软件需求分析（结构化及面向对象的需求分析方法）	系统分析及需求分析
	需求工程 ■ 需求工程的主要任务 ■ 需求的开发 ■ 需求的管理需求分析原则及分析模型的结构 ■ 数据模型的结构及表示 ■ 功能模型的结构及表示 ■ 行为模型的结构及表示
	结构化的需求分析方法 ■ 数据模型及ER图 ■ 功能模型及数据流图面向对象的需求分析方法 ■ UML及用例模型 ■ 领域模型及类图
软件设计的基本概念（结构化及面向对象的设计方法）	■ 软件设计原理（抽象、渐进、模块化等） ■ 软件设计的过程（概要设计、详细设计） ■ 系统结构及数据结构设计
	结构化的设计方法 ■ 功能模块图的结构 ■ 推导初始功能结构图的方法（变换型及事务型） ■ 其他结构化的设计方法
	面向对象的设计方法 ■ UP细化阶段的迭代过程 ■ 设计模型及顺序图 ■ 设计模型及状态迁移图 ■ 设计模型及系统的静态结构表示类图 ■ 面向对象的设计模式
	详细设计过程及技术
软件测试软件维护	■ 白盒测试（逻辑覆盖） ■ 黑盒测试（等价类划分、边界值分析、因果图） ■ 单元测试 ■ 集成测试 ■ 验收测试 ■ 系统测试
软件测试软件维护	■ 软件维护分类及维护过程
软件项目管理软件过程管理软件质量管理	进度控制风险分析产品度量项目度量软件评估配置管理