一、基本要求
《概率论及数理统计》是一门研究随机现象及其规律性的课程，既要注重基础知识的理解，又要加强理论联系实际应用能力的提高，要求牢固掌握基本概念、基本结论，明确其实际背景，掌握基本计算方法
二、考试范围
(一)概率论的基本概念
1.三个基本概念：随机试验，样本空间，随机事件
2.事件之间的关系和运算
3.概率的公理化定义和性质
4.古典概型，条件概率，全概率公式，bayes公式
5.事件的独立性贝努利概型
(二)随机变量及其分布
1.分布函数的定义和求法
2.常用的三种离散型随机变量的分布和分布律
3.常用的三种连续型随机变量的分布和概率密度
4.随机变量函数的分布
(三)多维随机变量及其
1.二维离散型随机变量的分布、分布律、边缘分布律
2.二维连续型随机变量的分布、边缘分布、边缘概率密度
3.两个随机变量的和、最大、最小函数的分布
(四)随机变量的数字特征
1.随机变量的数学期望
2.随机变量的特征
(五)大数定律与中心极限定理
1.了解大数定律和中心极限定理
(六)样本及抽样分布
1.几个常用统计量
2.卡方分布，t-分布，f-分布
(七)参数估计
1.点估计：矩估计法;极大似然估计法。
2.估计量的评选标准：一致性，无偏性
3.正态总体参数的区间估计
4.单侧正态总体参数的区间估计
(八)假设检验
1.正态总体的假设检验
三、参考书目
1.盛骤谢式千潘承毅，《概率论及数理统计》(第四版)，高等教育出版社，2008
2.盛骤谢式千潘承毅编《概率论及数理统计学习辅导与习题选讲》，高等教育出版社,2008
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