背景

在平常的开发中，经常碰到这种更新数据的场景：先判断某一数据在库表中是否存在，存在则update，不存在则insert。

如果使用hibernate，它自带saverorupdate方法，用起来很方便，但如使用原生sql语句呢？

新手最常见的写法是，先通过select语句查询记录是否存在，存在则使用update语句更新，不存在则使用insert语句插入。

但是这样做明显不够优雅，存在几个问题：

•为了执行一次更新操作，却在程序中使用了两次sql查询语句，在系统负载比较大的情况下，性能还是会有影响的。

•代码中存在if else语句，明明干了一件事，代码却很长。码农都是懒人，能把事情简单做的为啥要复杂做呢：）。

那么问题来了，如何优雅的用sql语句实现saverorupdate？

最近工作上也碰到类似更新数据的问题，写多了也开始觉得烦。记得oracle下有merge的写法，就google一下mysql的类似实现，整理如下：

数据不存在则插入，存在则无操作

在insert语句中使用ignore关键字实现数据不存在则插入，存在则无操作。它的实现逻辑是，当插入语句出现主键冲突，或者唯一键冲突时，不抛出错误，直接忽略这条插入语句。官网上的相关介绍如下：

“

if you use the ignore keyword, errors that occur while executing the insert statement are ignored. for example, without ignore, a row that duplicates an existing unique index or primary key value in the table causes a duplicate-key error and the statement is aborted. with ignore, the row is discarded and no error occurs. ignored errors may generate warnings instead, although duplicate-key errors do not.

”

mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

insert ignore

into tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{values | value} ({expr | default},...),(...),...

或者

代码如下:

insert ignore

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

select ...

可见除了多了个ignore关键字以外，跟一般insert语句并无区别。

举个栗子：

1.建一张测试用的表

代码如下:

create table `test_tab` (

`name` varchar(64) not null,

`age` int(11) not null,

primary key (`name`)

) engine=innodb default charset=utf8;

2.插入一条数据

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',24)

当前test_tab表的数据为：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

3.再执行一次步骤2的插入语句，则会报异常：

代码如下:

[err] 1062 - duplicate entry 'zhangsan' for key 'primary'

4.对步骤2的insert语句增加ignore关键字，则不会报异常，已存在的数据也不会被更新。

代码如下:

insert ignore into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',24) ;

------

语句执行情况：

受影响的行: 0

时间: 0.000s

当前test_tab表的数据为：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

不存在则插入，存在则更新，其一（使用duplicate key update关键字）

在insert语句中使用on duplicate key update关键字实现数据不存在则插入，存在则更新的操作。判断数据重复的逻辑依然是主键冲突或者唯一键冲突。

官网上的相关介绍如下：

“

if you specify on duplicate key update, and a row is inserted that would cause a duplicate value in a unique index or primary key, an update of the old row is performed. the affected-rows value per row is 1 if the row is inserted as a new row, 2 if an existing row is updated, and 0 if an existing row is set to its current values.

”

mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

insert

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{values | value} ({expr | default},...),(...),...

[ on duplicate key update

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

或者：

代码如下:

insert

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

set col_name={expr | default}, ...

[ on duplicate key update

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

或者：

代码如下:

insert

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

select ...

[ on duplicate key update

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

可见，还是原来insert语句的写法。

举个栗子：

1.使用刚才新建的test_tab表，此时表中的数据如下：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|24

2.使用主键相同的insert语句，仍然会duplicate key错误

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',50) ;

------------

[err] 1062 - duplicate entry 'zhangsan' for key 'primary'

3.对刚才的insert语句添加 on duplicate key update … 关键字：

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',50)

on duplicate key update `age`=50 ;

------------

受影响的行: 2

时间: 0.025s

4.此时主键为'zhangsan'的数据，age字段已被更新：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

5.当然，如果主键不冲突，效果跟一般插入语句是一样的：

代码如下:

insert into `test_tab` (`name`,`age`) values ('lisi',30)

on duplicate key update `age`=30 ;

------------

受影响的行: 1

时间: 0.009s

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

lisi|30

不存在则插入，存在则更新，其二（使用replace语句实现）

save or update 在mysql中还有另一种实现，即replace into语句，它用起来有点像oracle的merge。判断数据重复的逻辑依然是主键或者唯一键冲突。mysql官方文档中提供标准的语法：

代码如下:

replace [low_priority | delayed]

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

{values | value} ({expr | default},...),(...),...

或:

代码如下:

replace [low_priority | delayed]

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

set col_name={expr | default}, ...

或:

代码如下:

replace [low_priority | delayed]

[into] tbl_name

[partition (partition_name,...)]

[(col_name,...)]

select ...

举个栗子：

1.仍然使用上面的test_tab表的数据，此时数据如下

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|50

lisi|30

2.使用一般的insert语句插入name=zhangsan的数据，报主键冲突。但是换成replace into…语句则没问题：

代码如下:

replace into `test_tab` (`name`,`age`) values ('zhangsan',30) ;

------------

受影响的行: 2

时间: 0.009s

3.结果如下：

代码如下:

name|age

:—-|:—

zhangsan|30

lisi|30

  对于操作结果来说，很像是save or update，但是实现方式与insert的“duplicate key update”关键字不同。当使用replace into语句时，对于重复的数据，是直接删除，然后再插入新数据的。所以它的更新其实不是update，而是delete->insert。大多数情况下，使用replace into完成更新操作并无问题，但是有一种场景必须特别注意：

•当被更新的表，存在insert，update，和delete触发器时，使用replace语句必须特别小心。因为按照业务逻辑，更新完数据后，应该触发update触发器，但是使用replace语句的话，会触发delete和insert触发器，如果update触发器有一些特殊操作（比如记录操作日志）的话，使用replace会导致业务逻辑混乱。

所以当被更新表存在触发器的场景时，使用insert的“duplicate key update”关键字更合适。

以上就是本文所述的全部内容了，希望能让大家更好的理解mysql中的save和update语句。