1．绪论

（1）了解数据结构的意义，数据结构在计算机领域的地位和作用；

（2）掌握数据结构各名词、术语的含义和有关的基本概念；数据的逻辑结构和存储结构之间的关系；

（3）了解使用C语言对数据结构进行抽象数据类型的表示和实现的方法；

（4）了解算法的五要素；

（5）掌握计算语句频度估算算法时间复杂度的方法；

学习重点：

（1）数据的逻辑结构和存储结构及其之间的关系

（2）算法时间复杂度及空间复杂度及其计算

2．线性表

（1）理解线性表的逻辑结构特性。

（2）深入掌握线性表的两种存储方法,即顺序表和链表。体会这两种存储结构之间的差异。

（3）重点掌握顺序表和链表上各种基本运算的实现。

（4）综合运用线性表这种数据结构解决一些复杂的实际问题。

学习重点：

（1）线性表的逻辑结构及两种不同的存储结构

（2）顺序表的表示和实现

（3）链表的表示和实现

3．栈和队列

（1）理解栈和队列的特性以及它们之间的差异,知道在何时使用哪种数据结构。

（2）重点掌握在顺序栈上和链栈上实现栈的基本运算算法,注意栈满和栈空的条件。

（3）重点掌握在顺序队上和链队上实现队列的基本运算算法,注意循环队上队满和队空的条件。

（4）灵活运用栈和队列这两种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点：

（1）栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法

（2）队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法

4．串、数组、广义表

（1）掌握串的特点、表示和实现

（2）熟悉串的类型和作用

（3）了解数组的表示和实现

（4）掌握稀疏矩阵

（5）了解广义表的概念和相关操作

学习重点：

（1）串的逻辑结构、存储结构及其相关算法

（2）串的操作应用

（3）数组的表示

5．树型结构

（1）掌握树的相关概念,包括树、结点的度、树的度、分支结点、叶子结点、儿子结点、双亲结点、树的深度、森林等定义。

（2）掌握树的表示,包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法和括号表示法等。

（3）掌握二叉树的概念,包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。

（4）掌握二叉树的性质。

（5）重点掌握二叉树的存储结构，包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。

（6）重点掌握二叉树的基本运算和各种遍历算法的实现。

（7）掌握线索二叉树的概念和相关算法的实现。

（8）掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码产生方法。

（9）灵活运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点：

（1）二叉树的存储结构

（2）二叉树的遍历

（3）Huffman树

6．图型结构

（1）掌握图的相关概念,包括图、有向图、无向图、完全图、子图、连通图、度、入度、出度、简单回路和环等定义。

（2）重点掌握图的各种存储结构,包括邻接矩阵和邻接表等。

（3）重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法等。

（4）掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。

（5）灵活运用图这种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点：

（1）图的存储结构

（2）图的遍历算法

7．查找

（1）理解查找的基本概念，包括静态查找表和动态查找表、内查找和外查找之间的差异。

（2）重点掌握线性表上各种查找算法，包括顺序查找、二分查找和分块查找的基本思路、算法实现和查找效率等。

（3）掌握二叉排序树的查找算法，了解各种树表包括AVL树和B-树的基本思路、算法实现和查找效率等。

（4）掌握哈希表查找技术以及哈希表与其他表的本质区别

（5）灵活运用各种查找算法解决一些综合应用问题

学习重点：

掌握顺序查找、折半查找、二叉排序树上查找以及哈希表上查找的基本思想和算法实现

8．排序

（1）理解排序的基本概念，包括排序的稳定性、内排序和外排序之间的差异

（2）重点掌握插入排序算法，包括直接插入排序和希尔排序的过程和算法实现。

（3）重点掌握交换排序算法，包括冒泡排序和快速排序的过程和算法实现。

（4）重点掌握选择排序算法，包括直接选择排序和堆排序的过程和算法实现。

（5）掌握归并排序的过程和算法实现

（6）了解基数排序的过程和算法实现

（7）灵活运用各种排序算法解决一些综合应用问题

学习重点：

（1）各种简单排序、快速排序、堆排序、归并排序的排序方法、算法描述和性能分析

（2）各种排序方法的比较